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时间：2024年6月24日16:00-17:00

地点：明辨楼1-104会议室

主办单位：数学与统计学院（三峡大数据学院）（2024年第3场）

主讲人简介：张书华，现为天津财经大学教授，博士生导师，国务院特殊津贴专家，管理科学与工程学院执行院长，管理可计算建模协同创新中心主任，全国管理科学与工程学会常务理事，天津市人民政府学位委员会学科评议组成员，天津市计算数学学会副理事长，曾任中国政策模拟专业委员会副主任。他1996年于中国科学院系统科学研究所获得理学博士学位，师从著名数学家林群院士，后赴加拿大阿尔伯塔大学从事博士后研究工作。2000年回国，入职天津财经大学，先后担任理工学院副院长、数学经济研究中心主任。最近，张书华教授的研究小组获天津市创新研究团队、天津财经大学A类科研创新团队。

内容简介：通过解决汉密尔顿-雅可比-贝尔曼（HJB）偏微分方程系统，我们得到了反馈均衡。对于简单情景，我们推导出了解析解，表明均衡支出仅取决于边际市场厚度，并且市场厚度始终有利于价值函数。对于复杂情景，我们提出了一种基于深度伽勒金方法的机器学习方法来解决高维非线性HJB系统，并展示其良好的收敛特性。基于可靠参数数值，我们的模拟结果显示：（1）对于更高的市场厚度，价值函数对跨网络效应变化更为敏感。（2）对于给定跨网络效应，在不同市场厚度和时间下均衡获取和保留支出都表现出显著敏感性。为展示两个平台之间的互动关系，我们得到以下两个结果：首先是采用高定价策略的平台其获取成本超过竞争者；而保留成本则相反。另一个是随着平台跨网络效应增加时其最大利润会先上升后下降，并且最大利润达到峰值所需时间单调递减；与此相反地竞争者最大利润会先下降后上升并且最大利润达到峰值所需时间单调递增。